AI & MACHINE LEARNING

Google พัฒนา AI คาดการณ์น้ำท่วมครอบคลุม 150 ประเทศ พร้อมเปิดตัว Groundsource

Google Blog18 Aug 2026
1 min read
Key Takeaways
  • การใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลข่าวสารย้อนหลัง (Groundsource) ช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนเซ็นเซอร์ตรวจวัดในพื้นที่เสี่ยงภัยได้เป็นอย่างดี

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

เทคโนโลยีนี้ช่วยลดความเสี่ยงจากการขาดแคลนข้อมูลในประเทศที่กำลังพัฒนา โดยใช้ AI เข้ามาเติมเต็มช่องว่างของเซ็นเซอร์กายภาพ ซึ่งช่วยให้หน่วยงานบรรเทาสาธารณภัยสามารถวางแผนรับมือและช่วยเหลือประชาชนได้ทันเวลา

Google Research พัฒนาเทคโนโลยีการพยากรณ์น้ำท่วมอย่างก้าวโดดเด่นผ่านเครื่องมือ Flood Hub ซึ่งปัจจุบันสามารถให้คำเตือนล่วงหน้าแก่ผู้คนกว่า 2 พันล้านคนใน 150 ประเทศทั่วโลก โดยระบบสามารถพยากรณ์น้ำท่วมริมตลิ่งได้ล่วงหน้าสูงสุด 7 วัน และน้ำท่วมฉับพลันในเมืองล่วงหน้า 24 ชั่วโมง

จุดเด่นสำคัญคือการเปิดตัวระเบียบวิธี Groundsource ซึ่งใช้โมเดล Gemini วิเคราะห์รายงานข่าวในอดีตกว่า 5 ล้านฉบับตลอด 20 ปี เพื่อสร้างชุดข้อมูลน้ำท่วมฉับพลันในเขตพื้นที่ที่ขาดแคลนเซ็นเซอร์ตรวจวัด นอกจากนี้ Google ยังได้เปิดซอร์สโค้ด Hydrology Framework และให้บริการ Flood Forecasting API เพื่อให้นักวิจัยและหน่วยงานด้านอุตุนิยมวิทยาทั่วโลกนำไปใช้งานต่อยอดเพื่อสร้างความยืดหยุ่นต่อภัยพิบัติ

สรุปประเด็นหลัก

Flood Hub พยากรณ์น้ำท่วมริมตลิ่งได้ล่วงหน้า 7 วัน และน้ำท่วมเมือง 24 ชั่วโมง

Groundsource ใช้ Gemini วิเคราะห์ข่าว 5 ล้านฉบับเพื่อสร้างฐานข้อมูลน้ำท่วม

Google เปิดซอร์สโครงสร้างพื้นฐานและ API ให้นักวิจัยทั่วโลกเข้าถึงข้อมูลได้ฟรี

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

research

Groundsource Methodology

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลจากรายงานข่าวสาธารณะเพื่อสร้างคลังข้อมูลน้ำท่วมฉับพลันในพื้นที่ที่ไม่มีเซ็นเซอร์

platform

Flood Hub Expansion

ขยายพื้นที่พยากรณ์ภัยพิบัติครอบคลุม 150 ประเทศ เข้าถึงประชากร 2 พันล้านคน

developer tools

Flood Forecasting API

ช่องทางให้นักวิจัยและองค์กรภายนอกดึงข้อมูลพยากรณ์ไปใช้ในแอปพลิเคชันช่วยเหลือภัยพิบัติ

Developer Impact
นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถใช้งาน Flood Forecasting API และ Open-source Hydrology Framework เพื่อสร้างระบบเตือนภัยหรือวิเคราะห์ความเสี่ยงในพื้นที่ที่เข้าถึงข้อมูลยาก
Keywords
#flood prediction #google ai #groundsource #flood hub #hydrology
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

Google Blog