กระบวนการเตรียมข้อมูลสำหรับการยื่นขออนุมัติยา (Clinical trial programming) ตามมาตรฐาน CDISC เป็นงานที่มีความซับซ้อนสูงและต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างเคร่งครัด ซึ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ทั่วไปมักล้มเหลวในการสร้างชุดข้อมูลที่ถูกต้องหากสั่งงานในครั้งเดียว GxP-Agent จึงถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหานี้โดยการถอดรหัสความรู้ในโดเมนเภสัชกรรมออกมาเป็นโครงสร้างกราฟระบุทิศทาง (Directed Acyclic Graph - DAG)
ระบบนี้แบ่งการทำงานขนาดใหญ่ที่มักเกิดข้อผิดพลาด ออกเป็น 15 โหนดงานย่อยที่ทำหน้าที่เฉพาะด้าน โดยมีเอเจนต์ผู้ช่วยที่มีบริบทความรู้ในอุตสาหกรรมยาคอยจัดการ แต่ละโหนดมีระบบตรวจสอบความถูกต้องและสามารถสั่งทำงานซ้ำหากไม่ผ่านเกณฑ์ ผลการทดสอบกับโมเดล Claude Sonnet 4.6 พบว่าสามารถสร้างชุดข้อมูลที่ถูกต้องสมบูรณ์ 100% ตามมาตรฐาน FDA ซึ่งเหนือกว่าระบบเดิมๆ ที่ใช้ AI ทั่วไปอย่างขาดลอย
