ROBOTICS & HUMANOID

AffectaPocket: หุ่นยนต์จิ๋วที่ตรวจวัดอัตราการเต้นของหัวใจได้ในตัว

arXiv06 Aug 2026
1 min read
Key Takeaways
  • การใช้เซนเซอร์ IMU ร่วมกับอัลกอริทึมคัดกรองข้อมูล ช่วยให้หุ่นยนต์ขนาดเล็กสามารถวัดชีพจรได้อย่างแม่นยำแม้ในขณะถูกถือหรือเคลื่อนไหว

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

เป็นการลดอุปสรรคในการใช้งานหุ่นยนต์บำบัด เพราะผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องสวมใส่อุปกรณ์เสริมแยกต่างหาก ทำให้การติดตามสุขภาพจิตและอารมณ์เป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

โครงการวิจัย AffectaPocket มุ่งเน้นการพัฒนาหุ่นยนต์คู่ใจขนาดพกพาที่สามารถช่วยบรรเทาความวิตกกังวลในเด็กได้ โดยจุดเด่นอยู่ที่การฝังเซนเซอร์ Photoplethysmography (PPG) ลงไปในตัวหุ่นยนต์โดยตรง เพื่อให้สามารถวัดอัตราการเต้นของหัวใจระหว่างที่มีการสัมผัสหรือถือหุ่นยนต์ไว้ในมือ

ความท้าทายหลักของงานนี้คือสัญญาณรบกวนจากการเคลื่อนไหว (motion artifacts) ขณะถือ ซึ่งทีมวิจัยได้แก้ปัญหาด้วยการสร้างระบบคัดกรองข้อมูลสองขั้นตอน โดยใช้ข้อมูลจากเซนเซอร์ IMU ในตัวหุ่นยนต์เพื่อตัดส่วนที่มีความแปรปรวนสูงออก และใช้อัลกอริทึมการกรองตามค่าความเชื่อมั่นเพื่อกู้คืนข้อมูลในช่วงที่มีการเคลื่อนไหว ผลการทดสอบกับอาสาสมัคร 26 คน พบว่าระบบมีความแม่นยำเทียบเท่ากับเซนเซอร์วัดชีพจรแบบสวมข้อมือมาตรฐาน

สรุปประเด็นหลัก

ฝังเซนเซอร์ PPG วัดชีพจรลงในหุ่นยนต์ขนาดจิ๋วได้สำเร็จ

ใช้ IMU-based filtering เพื่อลดสัญญาณรบกวนจากการสั่นสะเทือนขณะถือ

ผลการทดสอบมีความแม่นยำในระดับเดียวกับอุปกรณ์สวมใส่เชิงพาณิชย์

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

hardware

Embedded PPG Sensing

เทคโนโลยีการฝังเซนเซอร์วัดอัตราการเต้นของหัวใจลงในโครงสร้างหุ่นยนต์เพื่อใช้งานขณะมีการสัมผัส

infrastructure

Two-Stage Filtering Pipeline

ระบบคัดกรองสัญญาณรบกวนโดยใช้ IMU และค่าความเชื่อมั่นเพื่อเพิ่มความแม่นยำของข้อมูลชีวมาตร

Developer Impact
วิศวกรที่ออกแบบอุปกรณ์พกพาหรือหุ่นยนต์สื่อสารสามารถนำแนวคิดการใช้ IMU มากรองสัญญาณ PPG เพื่อลดปัญหาการกวนของสัญญาณขณะมีการเคลื่อนไหวได้
Keywords
#ppg sensing #companion robots #motion artifact #biosensors #robotics
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

arXiv