คณะวิจัยด้าน Learning from Demonstration (LfD) ได้ทำการศึกษาตลอดระยะเวลาหนึ่งปีเพื่อหาวิธีรับมือกับจำนวนงานวิจัยด้านหุ่นยนต์ที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล โดยในปี 2024 เพียงปีเดียว มีเปเปอร์เกี่ยวกับหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเผยแพร่มากกว่า 46,000 ฉบับ ทีมวิจัยได้ทำการอ่านและประเมินเปเปอร์กว่า 300 ฉบับด้วยสายตามนุษย์ควบคู่ไปกับการทดลองใช้ AI (LLMs) ในการช่วยกลั่นกรอง
ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าจากเปเปอร์ทั้งหมด มีเพียงประมาณ 20% เท่านั้นที่ถือว่ามีนวัตกรรมที่สำคัญ (Notable Contributions) ขณะที่ส่วนที่เหลือเป็นการปรับปรุงเล็กน้อยหรือการประยุกต์ใช้ในโดเมนใหม่ ในส่วนของการใช้เครื่องมือ AI พบว่า LLMs สามารถสรุปเนื้อหาและรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณได้ดี แต่ยังล้มเหลวในการตรวจจับการอ้างสิทธิ์เกินจริงหรือการระบุว่างานวิจัยนั้นเป็นการทำซ้ำสิ่งที่เคยมีทางออกอยู่แล้ว คณะวิจัยจึงแนะนำให้ใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุน แต่ต้องรักษาบทบาทของผู้เชี่ยวชาญในการประเมินคุณค่าที่แท้จริงของงานวิจัย
