CLOUD & INFRA

NVIDIA นำ CPU ตระกูล 'Vera' มาใช้เร่งกระบวนการออกแบบชิป (EDA) ให้เร็วขึ้น 1.5 เท่า

NVIDIA Blog27 Jul 2026
1 min read
Key Takeaways
  • NVIDIA กำลังใช้กลยุทธ์ 'ใช้ชิปตัวเองสร้างชิปตัวเอง' โดยชูประสิทธิภาพของ Vera CPU ในงานคำนวณที่ GPU ยังไม่สามารถแทนที่ได้ในกระบวนการออกแบบ

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การเพิ่มความเร็วในกระบวนการ EDA มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการแข่งขันในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เพราะช่วยลดระยะเวลา Time-to-market ของชิป AI และกราฟิกที่มีความซับซ้อนสูงขึ้นทุกวัน

NVIDIA ประกาศการใช้งาน CPU ตระกูล 'Vera' (ที่ใช้คอร์ Olympus 88 คอร์) เข้าสู่เวิร์กโฟลว์การออกแบบวงจรอิเล็กทรอนิกส์ (EDA) ของตนเอง เพื่อใช้ในการออกแบบจีพียูและซีพียูรุ่นถัดไป การตัดสินใจนี้ชี้ให้เห็นว่า แม้ GPU และ AI จะช่วยเร่งการออกแบบชิปได้ในหลายส่วน แต่ขั้นตอนการจำลองตรรกะ (Logic Simulation) และการตรวจสอบความถูกต้อง (Formal Verification) ยังคงต้องพึ่งพาประสิทธิภาพการทำงานของ CPU แบบคอร์เดี่ยวที่รวดเร็วและระบบหน่วยความจำที่มีแบนด์วิดท์สูง

จากการทดสอบร่วมกับผู้นำด้าน EDA อย่าง Cadence และ Synopsys พบว่าซอฟต์แวร์ Cadence Jasper และ Synopsys VCS สามารถทำงานได้เร็วขึ้นถึง 1.5 เท่าเมื่อใช้บน Vera CPU เมื่อเทียบกับรุ่นเดิม ซึ่งความเร็วที่เพิ่มขึ้นนี้ช่วยให้วิศวกรสามารถค้นหาบักและทดสอบการออกแบบได้บ่อยขึ้น ลดเวลาที่ต้องใช้ก่อนการส่งชิปไปผลิตจริง (Tapeout)

นอกจากนี้ NVIDIA ยังมีแผนที่จะพัฒนาต่อยอดไปยัง CPU รุ่นถัดไปที่มีชื่อรหัสว่า 'Rosa' ซึ่งจะใช้คอร์ 'Rigel' เพื่อสร้างวงจรป้อนกลับ (Feedback Loop) ในการนำชิปของตนเองมาใช้พัฒนาชิปรุ่นที่เก่งกว่าเดิมอย่างต่อเนื่อง

สรุปประเด็นหลัก

การร่วมมือกับ Cadence และ Synopsys เพื่อรีดประสิทธิภาพ EDA บน Vera CPU

ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 1.5 เท่าในงานจำลองตรรกะและการตรวจสอบความถูกต้อง

แผนการพัฒนา Rosa CPU รุ่นถัดไปเพื่อใช้ในงานออกแบบวิศวกรรมระดับสูง

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

infrastructure

NVIDIA Vera CPU

ซีพียู 88 คอร์ พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X และ Scalable Coherent Fabric เจนเนอเรชั่น 2 ออกแบบมาเพื่อลด Latency ในงานวิศวกรรม

tools

EDA Optimization

การปรับแต่งซอฟต์แวร์ Cadence และ Synopsys ให้ทำงานร่วมกับสถาปัตยกรรม Vera ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

Developer Impact
วิศวกรออกแบบชิปและทีม Infrastructure ควรพิจารณาการใช้ CPU ที่เน้นประสิทธิภาพ Per-core และ Memory Bandwidth สูงสำหรับงานจำลองระบบ เพื่อลดระยะเวลาการพัฒนา
Keywords
#nvidia vera #eda #chip design #cadence #synopsys
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

NVIDIA Blog