AstraZeneca กำลังปรับเปลี่ยนกระบวนการวิจัยและพัฒนา (R&D) ของบริษัทด้วยการผสานเทคโนโลยี AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานด้านวิศวกรรมชีวภาพ โดยเน้นไปที่การออกแบบยาชีววัตถุ (Biologics) ซึ่งมีความซับซ้อนสูงกว่ายาสังเคราะห์เคมีทั่วไป ระบบของบริษัททำงานในรูปแบบ build-measure-learn loop โดยใช้ AI ในการจำลองและคัดกรองโมเลกุลที่มีโอกาสประสบความสำเร็จสูงสุดก่อนจะเข้าสู่กระบวนการในห้องปฏิบัติการจริง
หัวใจสำคัญของความสำเร็จนี้คือการสร้างระบบค้นพบยาแบบอัตโนมัติในห้องปฏิบัติการแห่งอนาคตที่เมืองเคมบริดจ์ รัฐแมสซาชูเซตส์ ซึ่งรวมเอา AI และระบบหุ่นยนต์เข้าด้วยกันเพื่อทำหน้าที่ทำนาย ดำเนินการทดลอง และเก็บข้อมูลแบบปิด (closed-loop) ช่วยให้สามารถทดสอบปฏิกิริยาของโมเลกุลได้นับพันรายการต่อสัปดาห์ นอกจากนี้ บริษัทยังมุ่งเป้าไปที่การออกแบบยาแบบ de novo หรือการสร้างลำดับโปรตีนใหม่ทั้งหมดจากศูนย์เพื่อให้ได้คุณสมบัติตามที่ต้องการโดยเฉพาะ
