NVIDIA เปิดเผยรายละเอียดของแพลตฟอร์ม Vera Rubin ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อรองรับยุคของ Agentic AI โดยเฉพาะ โดยเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพในตัวชี้วัด 'Intelligence per Dollar' ซึ่งวัดจากความคุ้มค่าในการสร้างความฉลาดให้กับโมเดลผ่านกระบวนการ Post-training แพลตฟอร์มนี้สามารถฝึกโมเดลขนาดใหญ่ที่สุดได้โดยใช้จำนวน GPU เพียง 1 ใน 4 ของรุ่น Blackwell ช่วยให้การทำ Reinforcement Learning (RL) และการสร้าง Rollouts ในสภาพแวดล้อมจำลองมีความคุ้มค่าเชิงเศรษฐกิจมากขึ้น
นอกจากนี้ NVIDIA ยังได้โชว์ประสิทธิภาพของโมเดล Nemotron 3 Ultra ซึ่งเป็นโมเดลแบบ Mixture-of-Experts (MoE) ขนาด 550 พันล้านพารามิเตอร์ ที่สามารถแก้ไขบั๊กซอฟต์แวร์จริงในโครงการโอเพนซอร์สได้ถึง 70% ผ่านเกณฑ์มาตรฐาน SWE-bench verified โดยมีพันธมิตรอย่าง Prime Intellect, Perplexity และ Together AI เริ่มนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ในโครงสร้างพื้นฐานเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของ AI ในระดับองค์กร
