AI Agents กำลังเปลี่ยนผ่านจากขั้นตอนการทดสอบไปสู่การใช้งานจริงในองค์กรอย่างรวดเร็ว โดยผลสำรวจพบว่ากว่า 60% ขององค์กรมีการใช้งานในระดับโปรดักชันแล้ว บทความนี้จาก Docker อธิบายว่าสิ่งที่ทำให้ Agent แตกต่างจาก AI ทั่วไปคือความสามารถในการ 'ลงมือทำ' (Act) ตามเป้าหมายที่ได้รับ โดยประกอบด้วยคุณสมบัติหลัก 3 ประการ คือ ความเป็นอิสระในการตัดสินใจ (Autonomy), การเข้าถึงเครื่องมือภายนอก (Tool use) และการจดจำบริบท (Memory)
อย่างไรก็ตาม ความท้าทายสำคัญคือเรื่องความปลอดภัย เนื่องจาก Agent ที่มีอิสระสูงอาจสร้างความเสียหายได้หากไม่มีการควบคุมที่ดี Docker จึงเน้นย้ำว่าการสร้าง Agent ไม่ใช่แค่เรื่องของโมเดล AI แต่เป็นปัญหาด้านโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) ที่ต้องมีการจำกัดสภาพแวดล้อมการทำงาน (Containment) และการจัดการสิทธิ์การเข้าถึงเครื่องมือต่างๆ เพื่อลดความเสี่ยงจากการทำงานที่ผิดพลาด
