การใช้งาน LLM ในระดับองค์กรเพื่อสร้าง SQL มักพบปัญหาเรื่องความถูกต้องของไวยากรณ์และการละเมิดนโยบายความปลอดภัย GRID (Grammar-Railed Decoding) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้โดยใช้เอนจินการถอดรหัสที่บังคับด้วยไวยากรณ์ (Grammar-constrained decoding) ซึ่งทำงานในระดับโทเค็นเพื่อจำกัดไม่ให้โมเดลสร้างคำสั่งที่ผิดหลักการหรือเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต
GRID โดดเด่นด้วยการใช้ภาษา Rust ในส่วนประมวลผลหลัก ทำให้มีความเร็วในการประมวลผลโทเค็นเฉลี่ยเพียง 3.6-6.7 ไมโครวินาที ซึ่งเร็วกว่าโซลูชันเดิมในตลาด และยังมาพร้อมกับระบบ Audit Trail ที่ใช้ Hash-chained เพื่อป้องกันการปลอมแปลงและตรวจสอบการตัดสินใจของโมเดลได้ทุกขั้นตอน เหมาะสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมที่เข้มงวดเรื่องกฎระเบียบ
