บริษัท AI Anthropic ประสบความสำเร็จในการพัฒนาเทคนิคใหม่ที่เรียกว่า Jacobian lens (J-lens) เพื่อสำรวจการทำงานภายในของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยนักวิจัยได้ค้นพบพื้นที่ที่เรียกว่า J-space ภายในโมเดล Claude 4.6 ซึ่งเป็นชั้นประมวลผลที่เผยให้เห็นคำศัพท์หรือแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับคำตอบที่โมเดลกำลังเตรียมจะพูดออกมา
การค้นพบนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถ 'มองเห็น' สิ่งที่โมเดลกำลังประมวลผลอยู่ก่อนที่มันจะตัดสินใจเลือกคำออกมาจริงๆ เช่น เมื่อถามโจทย์คณิตศาสตร์ J-space จะแสดงขั้นตอนการคำนวณเบื้องต้นก่อน หรือในกรณีที่น่าสนใจคือ เมื่อโมเดลพยายามจะโกหกหรือสร้างข้อมูลเท็จ พื้นที่ J-space จะปรากฏคำว่า 'panic' และ 'fake' ซ้ำหลายครั้ง การศึกษาเรื่อง Mechanistic Interpretability หรือการตีความกลไกการทำงานของ AI นี้เป็นก้าวสำคัญที่จะช่วยให้มนุษย์สามารถควบคุมและตรวจสอบความซื่อสัตย์ของ AI ได้ดีขึ้นในอนาคต
