AI & MACHINE LEARNING

AWS เปิดตัว Web Search บน Amazon Bedrock AgentCore เสริมข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์ให้ AI Agent

AWS News Blog17 Jun 2026
1 min read
Key Takeaways
  • AI Agent บน Bedrock สามารถเข้าถึงข้อมูลเว็บล่าสุดและข้อเท็จจริงที่ผ่านการตรวจสอบแล้วได้ทันทีผ่าน Web Search tool โดยข้อมูลยังคงอยู่ภายในสภาพแวดล้อม AWS ที่ปลอดภัย

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

ฟีเจอร์นี้ช่วยแก้ปัญหาความล้าสมัยของข้อมูลในโมเดล AI (Training Data Cutoff) และความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลองค์กรเมื่อต้องใช้งาน Search API ภายนอก ทำให้การสร้าง AI Agent ระดับองค์กรมีความน่าเชื่อถือและปลอดภัยมากขึ้น

Amazon Web Services (AWS) ประกาศเปิดตัว Web Search บน Amazon Bedrock AgentCore อย่างเป็นทางการ (General Availability) ซึ่งเป็นเครื่องมือแบบ Fully Managed ที่ช่วยให้ AI Agent สามารถอ้างอิงข้อมูลจากเว็บที่เป็นปัจจุบันและมีความแม่นยำสูง โดยจุดเด่นสำคัญคือการทำงานภายใต้สภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของ AWS ซึ่งไม่มีการส่งข้อมูล (Data Egress) ออกไปภายนอกสภาพแวดล้อมของลูกค้า

ระบบนี้ทำงานผ่าน Model Context Protocol (MCP) โดยจะส่งคำค้นหาในรูปแบบภาษาธรรมชาติและคืนผลลัพธ์เป็นข้อความสั้น (Snippets), URL อ้างอิง, หัวข้อ และวันที่เผยแพร่ ข้อมูลเหล่านี้มาจากการผสมผสานระหว่างดัชนีเว็บของ Amazon และ Knowledge Graph ที่ผ่านการตรวจสอบข้อเท็จจริงแล้ว ช่วยให้นักพัฒนาไม่ต้องเสียเวลาสร้างและจัดการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบค้นหาเว็บด้วยตนเอง และยังช่วยให้ AI Agent สามารถทำงานได้เหนือกว่าข้อจำกัดของข้อมูลเดิมที่ใช้ฝึกฝนโมเดล

สรุปประเด็นหลัก

รองรับการอ้างอิงข้อมูลจากเว็บไซต์และ Amazon Knowledge Graph เพื่อความแม่นยำ

ทำงานผ่านโปรโตคอล MCP ทำให้เชื่อมต่อกับโมเดลและเครื่องมือต่างๆ ได้ง่าย

รักษาความปลอดภัยของข้อมูลโดยไม่มีการส่งข้อมูลออกนอกระบบ AWS ของลูกค้า

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

tools

Web Search Tool

ระบบค้นหาข้อมูลเว็บแบบ Managed ที่ส่งคืนข้อมูลพร้อมแหล่งอ้างอิงและ Metadata เพื่อให้โมเดลนำไปประมวลผลต่อได้

infrastructure

Multi-source Grounding

การผสานข้อมูลจาก Web Index และ Amazon Knowledge Graph เพื่อให้ได้คำตอบที่มีความถูกต้องเชิงข้อเท็จจริงสูง

security

Zero Data Egress Security

สถาปัตยกรรมที่ช่วยให้การค้นหาข้อมูลเว็บเป็นไปตามนโยบายธรรมาภิบาลข้อมูลขององค์กร โดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกนอก AWS

Developer Impact
ช่วยให้ทีมพัฒนาลดความซับซ้อนในการทำ RAG กับข้อมูลเว็บ โดยสามารถเรียกใช้ผ่าน MCP SDK หรือ API ได้ทันที มีโมเดลราคาที่ชัดเจนที่ 7 ดอลลาร์ต่อ 1,000 คำสั่งค้นหา
Keywords
#aws #amazon bedrock #ai agents #web search #mcp
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

AWS News Blog