โปรแกรม EPICS ใน IEEE ได้ประกาศมอบรางวัลเชิดชูเกียรติให้แก่นักศึกษาและอาจารย์ที่ปรึกษา โดยหนึ่งในผู้รับรางวัลคือ สุรัตนา คะคาย นักศึกษาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี (RMUTT) ประเทศไทย ในฐานะผู้นำทีมโครงการระบบควบคุมระดับน้ำอัตโนมัติ (Automatic Water Level Control System) สำหรับนาข้าว โดยใช้เทคนิค Alternate Wetting and Drying (AWD) ระบบนี้ทำงานผ่านเซนเซอร์เลเซอร์แบบไม่สัมผัสและเชื่อมต่อผ่านเครือข่าย Wi-Fi สาธารณะเพื่อลดต้นทุนค่าอินเทอร์เน็ต ผลลัพธ์จากการใช้งานจริงพบว่าสามารถลดการใช้น้ำลงได้ 63% และลดการปล่อยก๊าซมีเทนลง 7% ต่อปี ถือเป็นตัวอย่างความสำเร็จของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีวิศวกรรมเพื่อความยั่งยืนในภาคเกษตรกรรม
TECH INDUSTRY / PRODUCT
นักศึกษาไทยรับรางวัล IEEE จากนวัตกรรม IoT ควบคุมระดับน้ำอัตโนมัติในนาข้าว
Key Takeaways
- การประยุกต์ใช้ IoT ในนาข้าวไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดทรัพยากร แต่ยังสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมีนัยสำคัญ
ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ
นวัตกรรมนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีราคาถูกในการแก้ปัญหาระดับโลก ทั้งเรื่องการขาดแคลนน้ำและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในอุตสาหกรรมเกษตรกรรม
สรุปประเด็นหลัก
ระบบควบคุมน้ำ AWD ช่วยลดการใช้น้ำได้ 63% และลดก๊าซมีเทน 7% ต่อปี
ใช้เซนเซอร์ Laser Time-of-Flight และเชื่อมต่อ Wi-Fi ฟรีเพื่อลดต้นทุนให้เกษตรกร
โครงการได้รับรางวัลระดับนานาชาติจาก IEEE ในหมวดผู้นำทีมยอดเยี่ยม
นวัตกรรมและเทคโนโลยี
platform
IoT-based AWD System
ระบบควบคุมระดับน้ำแบบสลับแห้งและเปียกอัตโนมัติ ควบคุมผ่านสมาร์ทโฟน
infrastructure
Non-contact Laser Sensors
การใช้เซนเซอร์วัดระยะทางแบบไม่สัมผัสเพื่อให้ทนทานต่อสภาพแวดล้อมในไร่นา
Developer Impact
แสดงให้เห็นแนวทางการใช้เทคโนโลยี Open Source และ Wi-Fi ชุมชนในการสร้างโซลูชัน IoT ที่ใช้งานได้จริงในพื้นที่ห่างไกลโดยไม่ต้องแบกรับค่าบริการรายเดือน
Keywords
Original Source
IEEE Spectrum