ROBOTICS & HUMANOID

NVIDIA จับมือ Doosan ยกระดับ Physical AI และ AI Factory ครบวงจร ตั้งแต่หุ่นยนต์จนถึงระบบพลังงาน

NVIDIA Blog07 Jun 2026
1 min read
Key Takeaways
  • Doosan กำลังเปลี่ยนผ่านสู่บริษัทหุ่นยนต์แบบ AI-first โดยใช้เทคโนโลยี Physical AI ของ NVIDIA เพื่อสร้างเครื่องจักรและหุ่นยนต์ที่ฉลาดและทำงานได้เองอย่างอิสระ

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

ความร่วมมือนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนผ่านของเทคโนโลยี AI จากการเป็นเพียงซอฟต์แวร์บนหน้าจอไปสู่ 'Physical AI' ที่ทำงานร่วมกับเครื่องจักรและโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพจริง ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการขับเคลื่อนอุตสาหกรรมการผลิตอัตโนมัติและโครงสร้างพื้นฐานพลังงานทั่วโลก

NVIDIA และ Doosan Group ได้ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญเพื่อนำเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เร่งด่วน (Accelerated Computing) และ Physical AI ของ NVIDIA เข้ามาบูรณาการในหลากหลายกลุ่มธุรกิจของ Doosan ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI Factory ยุคใหม่ โดยครอบคลุมตั้งแต่ระดับซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ไปจนถึงฮาร์ดแวร์และแหล่งพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูล

ในส่วนของหุ่นยนต์ Doosan Robotics จะนำเฟรมเวิร์ก NVIDIA Isaac, โมเดลพื้นฐาน Cosmos และชิปประมวลผล Jetson Thor มาสร้างระบบปฏิบัติการ 'Agentic Robot OS' เพื่อช่วยให้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมสามารถรับรู้ ตัดสินใจ และทำงานในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้อย่างเป็นอิสระมากขึ้น ขณะที่ Doosan Bobcat จะพัฒนาโมเดลโลก (World Models) สำหรับเครื่องจักรกลหนักในการก่อสร้างและเกษตรกรรม นอกจากนี้ Doosan Enerbility ยังเตรียมนำเสนอโซลูชันพลังงานสะอาด เช่น เตาปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็ก (SMR) เพื่อรองรับความต้องการพลังงานมหาศาลของ AI Data Center ในอนาคต

สรุปประเด็นหลัก

Doosan Robotics พัฒนา Agentic Robot OS โดยใช้เทคโนโลยี NVIDIA Isaac และ Cosmos เพื่อเพิ่มศักยภาพการเรียนรู้ของหุ่นยนต์

Doosan Enerbility เตรียมสนับสนุนโซลูชันพลังงานประสิทธิภาพสูง เช่น SMR และกังหันก๊าซ สำหรับ AI Factory

Doosan Corporation จัดหาวัสดุ CCL ขั้นสูงสำหรับแผงวงจรในระบบ NVIDIA MGX เพื่อรองรับการรับส่งข้อมูลความเร็วสูง

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

robotics

Agentic Robot OS

ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ที่ใช้ NVIDIA Isaac และ Cosmos ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถรับรู้ เหตุผล และตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้

infrastructure

AI Factory Power Infrastructure

การใช้เทคโนโลยีพลังงานจาก Doosan Enerbility เช่น SMR และระบบเซลล์เชื้อเพลิงไฮโดรเจน เพื่อจ่ายไฟให้ AI Data Center

platform

Advanced Electronics Materials

การพัฒนาวัสดุ Copper Clad Laminate (CCL) ขั้นสูงสำหรับแผงวงจรในเซิร์ฟเวอร์ AI ตามสถาปัตยกรรม NVIDIA MGX

Developer Impact
วิศวกรหุ่นยนต์สามารถศึกษาการใช้ Isaac Sim และ Isaac Lab ร่วมกับโมเดลพื้นฐานอย่าง Cosmos ในงานอุตสาหกรรม ส่วนวิศวกรโครงสร้างพื้นฐานจะได้เห็นแนวทางการออกแบบระบบพลังงานที่ตอบโจทย์ความต้องการของ AI Factory ขนาดใหญ่
Keywords
#nvidia #doosan #physical ai #robotics #ai factory
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

NVIDIA Blog