มีมบนโลกออนไลน์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและมักต้องใช้ความรู้รอบตัวที่ทันสมัยในการตีความ ซึ่งโมเดล AI ส่วนใหญ่มักมีข้อมูลจำกัดแค่ช่วงเวลาที่เทรนเสร็จ งานวิจัยนี้จึงเสนอเฟรมเวิร์ก 'Query Retrieve Conclude' ซึ่งเป็นระบบ Zero-shot ที่สามารถระบุความรู้ที่ขาดหายไป จากนั้นจะทำการดึงข้อมูลหลักฐานจากเว็บไซต์ต่างๆ มาสังเคราะห์เป็นความรู้พื้นฐานเพื่อใช้ในการทำความเข้าใจและตรวจจับมีม
ทีมวิจัยยังได้สร้างชุดข้อมูลทดสอบใหม่ที่รวมมีมตั้งแต่ปี 2024 ถึง 2026 พร้อมคำอธิบายบริบทภายนอก ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าเฟรมเวิร์กนี้ช่วยให้ AI เข้าใจความหมายเบื้องหลังมีมและตรวจจับมีมที่อาจไม่เหมาะสมได้ดีกว่าวิธีเดิมๆ อย่างเห็นได้ชัด
