CLOUD & INFRA

NVIDIA เริ่มส่งมอบ Vera CPU รุ่นแรกที่ออกแบบมาเพื่อ Agentic AI

NVIDIA Blog18 May 2026
1 min read
Key Takeaways
  • NVIDIA Vera CPU คือคำตอบสำหรับการประมวลผลที่เน้นการกระทำ (Action-oriented AI) ไม่ใช่แค่การตอบคำถามธรรมดา

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การมาของ Vera CPU แสดงให้เห็นว่า GPU เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอสำหรับ AI ขั้นสูงอีกต่อไป โครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกกำลังเปลี่ยนไปสู่การใช้ฮาร์ดแวร์ที่ปรับแต่งมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ

NVIDIA ประกาศการก้าวเข้าสู่การผลิตและส่งมอบ Vera CPU ซึ่งเป็น CPU รุ่นแรกของบริษัทที่ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับยุคของ 'Agentic AI' โดยเฉพาะ โดย Ian Buck รองประธานของ NVIDIA ได้เดินทางไปส่งมอบระบบนี้ด้วยตนเองให้กับห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำอย่าง Anthropic, OpenAI และ SpaceXAI

Vera CPU แตกต่างจาก CPU ทั่วไปในท้องตลาดด้วยการออกแบบ cores แบบ Olympus ที่สร้างขึ้นเองจำนวน 88 cores พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงถึง 1.2 TB/s ซึ่งมีประสิทธิภาพต่อคอร์สูงขึ้น 50% จุดเด่นคือการรองรับงานด้าน 'Orchestration' และ 'Retrieval' ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของ AI Agents ที่ต้องมีการประมวลผลโค้ด Python และจัดการข้อมูลจำนวนมากก่อนส่งต่อไปยัง GPU

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) จะเป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายแรกที่เริ่มติดตั้ง Vera CPU จำนวนนับแสนตัวในปี 2026 เพื่อให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI ระดับองค์กรที่ต้องการประสิทธิภาพและความหนาแน่นของข้อมูลสูงกว่าระบบเดิม 2 เท่าในด้านการใช้พลังงาน

สรุปประเด็นหลัก

Vera CPU มาพร้อมกับ 88 Olympus cores และแบนด์วิดท์ 1.2 TB/s

ออกแบบมาเพื่อลดคอขวดในการประมวลผลของ AI Agents โดยเฉพาะ

Oracle เตรียมติดตั้ง Vera CPU นับแสนตัวเพื่อรองรับลูกค้าองค์กรในปี 2026

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

infrastructure

Olympus Cores

คอร์ประมวลผลที่ออกแบบโดย NVIDIA เองจำนวน 88 คอร์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการ AI Workloads

infrastructure

Unified Memory Architecture

การทำงานร่วมกับ Vera Rubin GPU ผ่าน NVLink-C2C เพื่อการส่งผ่านข้อมูลที่รวดเร็วและใช้พลังงานต่ำ

Developer Impact
ทีมวิศวกรโครงสร้างพื้นฐานและนักพัฒนา Agentic AI จะสามารถเข้าถึงทรัพยากรประมวลผลที่ลด latency ในการทำงานของ Agent และเพิ่ม throughput ในการรันโค้ดอัตโนมัติ
Keywords
#nvidia #vera cpu #agentic ai #olympus cores #oracle cloud
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

NVIDIA Blog