งานวิจัยชิ้นนี้เสนอแนวทางการปรับปรุงการจัดการมื้ออาหาร (Meal Optimization) โดยใช้เทคนิค Mixed Integer Goal Programming (MIGP) เพื่อแก้ปัญหาดั้งเดิมในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่มักให้ผลลัพธ์เป็นจำนวนทศนิยมที่ไม่สามารถทำตามได้จริง เช่น การระบุให้กินไข่ 0.37 ฟอง หรือกล้วย 1.7 ผล รวมถึงปัญหาความขัดแย้งของข้อกำหนดทางโภชนาการที่ทำให้การหาคำตอบเป็นไปไม่ได้
ระบบที่นำเสนอเปลี่ยนมาใช้ตัวแปรแบบจำนวนเต็ม (Integer) เพื่อให้สอดคล้องกับหน่วยบริโภคจริง (เช่น ไข่ 1 ฟอง หรือน้ำมัน 1 ช้อนโต๊ะ) และใช้ Goal Programming ในการจัดการกับเป้าหมายทางโภชนาการแบบยืดหยุ่น (Soft targets) ผลการทดสอบพบว่า MIGP สามารถหาคำตอบที่ดีกว่าการคำนวณแบบเดิมแล้วนำมาปัดเศษถึง 66% และรักษาความเป็นไปได้ของคำตอบ (Feasibility) ได้ครบ 100% โดยใช้เวลาประมวลผลไม่ถึง 100 มิลลิวินาทีสำหรับมื้ออาหารทั่วไป
