OpenAI Academy นำเสนอแนวทางสำหรับทีม Data Science ในการนำ Codex มาใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในการสร้างผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเน้นที่การเปลี่ยนข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น Metric Definitions, Dashboard Exports และบันทึกการทดลอง ให้กลายเป็นร่างแรกของรายงานการวิเคราะห์ (Deliverables) ที่ประกอบด้วยกราฟ ข้อควรระวัง และลิงก์อ้างอิงแหล่งที่มา
การใช้งานครอบคลุมตั้งแต่การวิเคราะห์สาเหตุเชิงลึกของ KPI (KPI root-cause analysis), การสรุปผลกระทบทางธุรกิจจากการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ (Business impact readout), ไปจนถึงการช่วยตีความคำขอวิเคราะห์ข้อมูลที่กำกวม (Analytics request Agent) เพื่อช่วยให้ทีมนักวิเคราะห์สามารถใช้เวลาไปกับการตรวจสอบความถูกต้องและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้น แทนการเสียเวลากับงานเอกสารรูทีน
