Kubernetes เวอร์ชัน 1.36 นำเสนอการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในระบบการจัดตารางงาน (Scheduling) เพื่อตอบโจทย์งานด้าน AI/ML และ Batch โดยมีการแยกบทบาทของ API อย่างชัดเจน คือ Workload API จะทำหน้าที่เป็นเพียงต้นแบบ (Static Template) ในขณะที่ PodGroup API จะทำหน้าที่จัดการสถานะการทำงานจริง (Runtime State) ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการขยายตัวและประสิทธิภาพการทำงานของ Scheduler
นอกจากนี้ยังมีการนำเสนอ PodGroup Scheduling Cycle ใหม่ ซึ่งช่วยให้การตัดสินใจจัดตารางงานเป็นแบบเบ็ดเสร็จในครั้งเดียว (Atomic Operation) แทนที่จะตัดสินใจทีละ Pod ซึ่งจะช่วยป้องกันปัญหา Scheduling Deadlock ในกรณีของ Gang Scheduling ที่ต้องการให้ Pod ทั้งหมดรันพร้อมกัน นอกจากนี้ยังมีการรองรับ ResourceClaim สำหรับ Workload เพื่อเปิดใช้งาน Dynamic Resource Allocation (DRA) ให้กับ PodGroups อีกด้วย
