AI & MACHINE LEARNING

NVIDIA เปิดตัว Hermes Agent และ Qwen 3.6 เสริมพลัง Agentic AI บน RTX และ DGX Spark

NVIDIA Blog13 May 2026
1 min read
Key Takeaways
  • Hermes Agent และโมเดล Qwen 3
  • 6 บนฮาร์ดแวร์ NVIDIA ช่วยให้การรัน AI เอเจนต์ที่ฉลาดและเรียนรู้เองได้จริงกลายเป็นเรื่องง่ายและมีประสิทธิภาพสูงบนอุปกรณ์ส่วนบุคคล

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การเปลี่ยนผ่านสู่ Agentic AI ที่ทำงานบนเครื่อง (Local) ช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรสามารถรันระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ตลอดเวลา เพิ่มความเป็นส่วนตัวและลดความหน่วงในการประมวลผล

NVIDIA ประกาศความร่วมมือกับ Nous Research ในการผลักดัน Hermes Agent เฟรมเวิร์ก AI เอเจนต์แบบโอเพนซอร์สที่เน้นความเชื่อถือได้และการพัฒนาตัวเอง (Self-improvement) โดยถูกออกแบบมาให้ทำงานแบบ Local บนพีซี NVIDIA RTX และเวิร์กสเตชัน DGX Spark เพื่อประสิทธิภาพและความปลอดภัยของข้อมูล

หัวใจสำคัญของ Hermes คือความสามารถในการสร้างและขัดเกลาทักษะใหม่ๆ ด้วยตนเอง (Self-Evolving Skills) และการใช้ระบบ Sub-agents เพื่อแยกย่อยงานที่ซับซ้อน ช่วยให้การทำงานมีระเบียบและใช้ทรัพยากรน้อยลง นอกจากนี้ยังรองรับโมเดล Qwen 3.6 ซีรีส์ใหม่จาก Alibaba ที่มีประสิทธิภาพสูงแต่ใช้หน่วยความจำน้อยลงอย่างมาก โดยรุ่น 35B สามารถทำคะแนนทดสอบได้ดีกว่าโมเดลรุ่นก่อนที่มีขนาดใหญ่กว่าถึง 3 เท่า

สรุปประเด็นหลัก

Hermes Agent เป็นเอเจนต์ที่ปรับปรุงตัวเองได้และรองรับการรันแบบ Local 24/7

โมเดล Qwen 3.6 ให้ประสิทธิภาพระดับดาต้าเซ็นเตอร์แต่ใช้หน่วยความจำเพียง 20GB-30GB

NVIDIA DGX Spark ถูกวางตัวเป็นคอมพิวเตอร์สำหรับการรันเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องตลอดวัน

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

platform

Self-Evolving Skills

เอเจนต์สามารถเขียนและปรับปรุงทักษะใหม่ๆ ได้เองเมื่อได้รับคำสั่งที่ซับซ้อนหรือคำติชมจากผู้ใช้

models

Qwen 3.6 Support

รองรับโมเดล Qwen รุ่นล่าสุดที่ปรับแต่งให้ประมวลผลได้รวดเร็วบน NVIDIA Tensor Cores

Developer Impact
นักพัฒนาสามารถสร้างเอเจนต์ที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้นผ่านเฟรมเวิร์ก Hermes และ NemoClaw โดยรันบนฮาร์ดแวร์ RTX ที่มีอยู่เดิมเพื่อลดต้นทุนคลาวด์
Keywords
#nvidia #hermes agent #qwen 3.6 #agentic ai #rtx
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

NVIDIA Blog