งานวิจัย 'Intelligent CCTV for Urban Design' นำเสนอการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Computer Vision ในการวิเคราะห์ข้อมูลจราจรจากโครงสร้างพื้นฐาน CCTV เดิมที่มีอยู่ เพื่อประเมินผลกระทบของการปรับปรุงถนนแบบชั่วคราว (Soft Interventions) เช่น การขยายขอบทางและการทำพื้นที่พักคนเดินเท้า โดยทีมวิจัยได้ทดสอบในเมืองมินนีแอโพลิส
ผลการศึกษาพบว่าการปรับปรุงผังเมืองแบบประหยัดเหล่านี้สามารถลดความเร็วเฉลี่ยของรถยนต์ลงได้ถึง 20% ที่ทางแยกที่มีสัญญาณไฟ และลดปริมาณรถที่วิ่งผ่านลงได้ 12.2% วิธีการนี้ช่วยให้หน่วยงานภาครัฐสามารถประเมินนโยบายการขนส่งและผังเมืองได้อย่างรวดเร็วและคุ้มค่ากว่าวิธีการเก็บข้อมูลแบบเดิมที่ต้องใช้คนหรือติดตั้งเซนเซอร์ราคาแพง
