นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานตาครูซ (UCSC) ได้พัฒนาท่อส่งข้อมูล (Pipeline) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และ GPU เพื่อจัดการกับข้อมูลระดับเทราไบต์ที่ส่งมาจากกล้องโทรทรรศน์อวกาศ James Webb (JWST) ซึ่งมีความซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะวิเคราะห์ด้วยมือได้ โดยระบบ AI ที่ชื่อว่า 'Morpheus' ถูกนำมาใช้ในการจำแนกประเภทกาแล็กซีในระดับพิกเซล ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์พบกาแล็กซีทรงจาน (Disk Galaxies) ที่เกิดขึ้นเร็วกว่าที่ทฤษฎีเดิมคาดการณ์ไว้
นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังได้พัฒนาเครื่องมือ 'GalaxyFriends' เพื่อจัดกลุ่มกาแล็กซีกว่า 90,000 แห่งตามความคล้ายคลึงกัน ทำให้สามารถมองเห็นโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ในจักรวาลได้ชัดเจนขึ้น รวมถึงมีการนำเทคนิคที่คล้ายกับ NVIDIA DLSS ในวิดีโอเกมมาประยุกต์ใช้เพื่อลดความเบลอของภาพจากชั้นบรรยากาศโลกสำหรับกล้องโทรทรรศน์ภาคพื้นดินอย่าง Vera C. Rubin Observatory ซึ่งจะช่วยเพิ่มความคมชัดของภาพให้ใกล้เคียงกับกล้องโทรทรรศน์ในอวกาศ
