แม้ว่า AI ในปัจจุบันจะเก่งกาจในโลกดิจิทัล เช่น การเขียนโค้ดหรือการประพันธ์บทความ แต่การนำ AI มาใช้ในโลกทางกายภาพ เช่น การพับผ้าหรือการเดินในเมืองที่วุ่นวายยังคงเป็นเรื่องยาก นักวิจัยชั้นนำหลายรายรวมถึง Fei-Fei Li และ Yann LeCun จึงเชื่อว่าคำตอบอยู่ที่การพัฒนา 'World Models' หรือโมเดลที่เรียนรู้และเข้าใจกฎเกณฑ์ของโลกทางกายภาพ
แนวคิดนี้มุ่งหวังที่จะก้าวข้ามข้อจำกัดของ LLM ที่มักจะขาดความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับพื้นที่และแรงกระทำในโลกจริง โดย World Models จะทำหน้าที่เป็นพื้นฐานให้หุ่นยนต์สามารถจำลองสถานการณ์และตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น ซึ่งถือเป็นหนึ่งในเทรนด์สำคัญที่สุดของวงการ AI ในปัจจุบันที่จะเปลี่ยนผ่านจากซอฟต์แวร์อัจฉริยะไปสู่ฮาร์ดแวร์ที่ทำงานได้จริงในสภาพแวดล้อมที่ไม่หยุดนิ่ง
