การวินิจฉัยความผิดปกติในเครื่องบินทั่วไปมักประสบปัญหาการขาดแคลนข้อมูลความเสียหายจริง งานวิจัยนี้จึงนำเสนอระบบที่ใช้ Digital Twin แบบ Multi-fidelity ซึ่งจำลองพลศาสตร์การบินผ่าน JSBSim เพื่อสร้างข้อมูลการทำงานของเครื่องยนต์ที่แม่นยำและหลากหลาย
ระบบนี้ประกอบด้วยการฉีดความผิดปกติ (Fault Injection) ตามหลัก FMEA 19 ประเภท และใช้โมเดล 1D-CNN ในการจำแนกปัญหา พร้อมด้วย LLM ที่ถูกเสริมความรู้ด้านวิศวกรรมเพื่อสร้างรายงานการวินิจฉัยที่อ่านเข้าใจง่าย ระบบนี้พิสูจน์แล้วว่าสามารถทำงานได้รวดเร็วขึ้น 4.3 เท่าโดยที่ความแม่นยำแทบไม่ลดลง ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากต่อการซ่อมบำรุงอากาศยานแบบเรียลไทม์
