การใช้ AI ประมวลผลบนคลาวด์สำหรับรถยนต์ไร้คนขับมักประสบปัญหาเรื่องความหน่วง (Latency) ในขณะที่โมเดลที่รันเฉพาะในตัวรถก็มักมีข้อจำกัดเมื่อมองไม่เห็นจุดอับสายตา SwarmDrive จึงถูกพัฒนาขึ้นในฐานะเฟรมเวิร์กการประสานงานแบบ V2V (Vehicle-to-Vehicle) ที่ใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขนาดเล็ก (Small Language Models) ติดตั้งอยู่ในรถแต่ละคัน
ระบบจะทำการแชร์ข้อมูล 'เจตนา' (Intent) ในรูปแบบข้อความทางสถิติเฉพาะเมื่อรถมีความไม่แน่นอนในการตัดสินใจสูงเท่านั้น และใช้เครือข่าย 6G ในการสื่อสารเพื่อลดความหน่วงลงเหลือเพียง 151.4 ms เมื่อเทียบกับระบบคลาวด์เดิมที่สูงถึง 510 ms การทดสอบในสถานการณ์แยกที่มองเห็นได้ยากพบว่า SwarmDrive ช่วยเพิ่มโอกาสความสำเร็จในการขับผ่านแยกจาก 68.9% เป็น 94.1% อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีกลุ่มรถประสานงานกันประมาณ 4 คัน หากมากกว่านั้นอาจเกิดปัญหาการจราจรข้อมูลติดขัด
