งานวิจัยเชิงทฤษฎีชิ้นนี้เสนอว่าการค้นพบทางวิทยาศาสตร์มักถูกมองว่าเป็นกระบวนการค้นหาความจริงที่สมบูรณ์ที่สุด แต่ในความเป็นจริงมันอาจเป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ (Optimization problem) ที่ติดอยู่ใน 'Local optimum' ผู้วิจัยเปรียบเทียบวิทยาศาสตร์กับการทำ Gradient Descent ใน Machine Learning ที่มักเดินตามทิศทางที่ทำงานง่ายที่สุดหรือได้ผลตอบแทนเร็วที่สุด
บทความระบุถึงกลไก 3 อย่างที่ทำให้เกิดการติดหล่ม (Lock-in) ได้แก่ กลไกทางความคิด (Cognitive), รูปแบบที่เป็นทางการ (Formal), และเชิงสถาบัน (Institutional) ซึ่งปัจจัยเหล่านี้อาจทำให้มนุษยชาติมองข้ามคำอธิบายธรรมชาติที่เหนือกว่าเพียงเพราะเรายึดติดกับแนวทางเดิม งานวิจัยนี้จึงเสนอให้มีการออกแบบกลยุทธ์ 'Meta-scientific' เพื่อช่วยให้วงการวิทยาศาสตร์สามารถก้าวข้ามขีดจำกัดและค้นหาวิธีการอธิบายโลกที่ดียิ่งขึ้น
