Physical Reservoir Computing (PRC) เป็นแนวคิดการใช้สมบัติทางฟิสิกส์ของวัสดุ (เช่น กลไก, แสง, หรือแม่เหล็ก) มาช่วยในการประมวลผลข้อมูล ซึ่งช่วยให้การเรียนรู้ของเครื่องประหยัดพลังงานมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การพัฒนา PRC มักจะกระจัดกระจายและขาดมาตรฐานกลาง
OpenPRC ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นเครื่องมือกลางที่รวบรวมขั้นตอนตั้งแต่การจำลองฟิสิกส์ด้วย GPU ไปจนถึงการรับข้อมูลจากวิดีโอการทดลองจริง เฟรมเวิร์กนี้ประกอบด้วย 5 โมดูลหลัก ได้แก่ ระบบจำลองฟิสิกส์ demlat, เลเยอร์จัดการข้อมูลจากการทดลอง, เลเยอร์การเรียนรู้, เครื่องมือวิเคราะห์ทางข้อมูล และระบบเพิ่มประสิทธิภาพที่คำนึงถึงฟิสิกส์ (Physics-aware Optimization) โดยใช้รูปแบบข้อมูล HDF5 เพื่อให้ข้อมูลจากทั้งโลกจำลองและโลกจริงสามารถใช้งานร่วมกันได้ทันที
