นักวิจัยจาก MIT ได้พัฒนาเทคนิคใหม่ที่ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถ 'มองเห็น' และจำลองรูปร่างของวัตถุที่ถูกซ่อนอยู่หลังสิ่งกีดขวางได้ โดยการนำเทคโนโลยี Generative AI มาผสานเข้ากับสัญญาณคลื่นมิลลิเมตร (mmWave) ซึ่งสามารถทะลุผ่านผนัง ไม้ หรือพลาสติกได้ แต่เดิมสัญญาณเหล่านี้มีข้อจำกัดเรื่องการสะท้อนที่ทิศทางเดียว (Specularity) ทำให้ได้ภาพที่ไม่สมบูรณ์
ทีมวิจัยได้สร้างระบบชื่อ 'Wave-Former' ซึ่งใช้ AI ที่ฝึกฝนจากข้อมูลจำลองที่เลียนแบบคุณสมบัติของสัญญาณไร้สาย เพื่อเข้ามาเติมเต็มส่วนที่ขาดหายไปของวัตถุ นอกจากนี้ยังมีระบบ 'RISE' ที่สามารถจำลองสภาพแวดล้อมภายในห้องทั้งห้องได้จากการวิเคราะห์สัญญาณที่สะท้อนจากความเคลื่อนไหวของมนุษย์เพียงจุดเดียว โดยไม่ต้องพึ่งพากล้องที่อาจละเมิดความเป็นส่วนตัว
