AI & MACHINE LEARNING

นวัตกรรม AI ตรวจสอบสุขภาพจิตผ่านการสแกนจอประสาทตา

IEEE Spectrum02 Apr 2026
1 min read
Key Takeaways
  • AI สามารถตรวจพบสัญญาณของโรคทางจิตเวชได้จากการวิเคราะห์รูปแบบหลอดเลือดในจอประสาทตา ซึ่งเป็นวิธีที่แม่นยำและไม่ลุกลาม

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

เทคโนโลยีนี้ช่วยลดช่องว่างในการเข้าถึงการวินิจฉัยสุขภาพจิตในพื้นที่ห่างไกล โดยเปลี่ยนวิธีการตรวจที่ซับซ้อนให้เป็นการสแกนดวงตาที่ทำได้รวดเร็วและไม่เจ็บตัว ซึ่งเป็นก้าวสำคัญของการใช้ AI ในงานสาธารณสุขระดับชุมชน

Abhishek Appaji รองศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์การแพทย์ ได้นำเสนอผลงานเทคโนโลยีที่ผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) วิศวกรรมชีวการแพทย์ และประสาทวิทยา เพื่อพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยโรคที่ไม่ลุกลามต่อร่างกาย หนึ่งในผลงานเด่นคือ 'Smart Eye Kiosk' ซึ่งใช้ AI ในการวิเคราะห์รูปแบบของหลอดเลือดในจอประสาทตา เช่น ความโค้งและมุมการแตกแขนง เพื่อระบุความผิดปกติทางสุขภาพจิต

การศึกษาพบว่าการเปลี่ยนแปลงของหลอดเลือดขนาดเล็กในดวงตา สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงของเส้นประสาทและหลอดเลือดในสมอง ซึ่งช่วยให้แพทย์สามารถคัดกรองอาการของโรคจิตเภทและโรคอารมณ์สองขั้วได้แม่นยำขึ้น ผลงานนี้ได้รับรางวัล IEEE Theodore W. Hissey Outstanding Young Professional Award เนื่องจากช่วยให้การดูแลสุขภาพในชุมชนที่ขาดแคลนทรัพยากรเข้าถึงเทคโนโลยีการวินิจฉัยที่มีคุณภาพได้ง่ายขึ้น

สรุปประเด็นหลัก

Smart Eye Kiosk ใช้ AI สแกนจอประสาทตาเพื่อตรวจสอบระดับความเครียดและสุขภาพจิต

การวิเคราะห์รูปแบบหลอดเลือดในดวงตาสามารถบ่งบอกถึงสภาวะโรคจิตเภทและอารมณ์สองขั้วได้

เน้นการพัฒนาเทคโนโลยีที่เข้าถึงง่ายสำหรับชุมชนที่มีทรัพยากรจำกัด

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

tools

Smart Eye Kiosk

ตู้คีออสก์อัจฉริยะที่ใช้ AI สแกนจอประสาทตาเพื่อตรวจคัดกรองโรคทางจิตเวชและโรคตาเบื้องต้น

research

Retinal Vascular Analysis

อัลกอริทึมการคำนวณที่ใช้ระบุรูปแบบความผิดปกติของหลอดเลือดในดวงตาเพื่อเชื่อมโยงกับสุขภาพสมอง

Developer Impact
วิศวกรชีวการแพทย์และนักพัฒนา AI สามารถศึกษาการนำ Deep Learning มาประยุกต์ใช้กับการประมวลผลภาพทางการแพทย์เพื่อค้นหา Biomarker ใหม่ๆ จากส่วนของร่างกายที่สังเกตได้ง่าย
Keywords
#ai #mental health #biomedical engineering #retinal scan #diagnostics
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

IEEE Spectrum