Google แก้ปัญหาข้อจำกัดของ AI Coding Agent ที่มักสร้างโค้ด Gemini API รุ่นเก่าเนื่องจากชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกมีวันตัดยอด (Cutoff Date) โดยการเปิดตัวเครื่องมือใหม่ 2 รายการ ได้แก่ 'Gemini API Docs MCP' ซึ่งใช้ Model Context Protocol ในการเชื่อมต่อ Agent เข้ากับเอกสารประกอบและ SDK เวอร์ชันล่าสุดโดยตรง
อีกหนึ่งเครื่องมือคือ 'Gemini API Developer Skills' ที่ช่วยเสริมคำแนะนำและรูปแบบการเขียนโค้ดตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด (Best Practices) ให้แก่ Agent ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าเมื่อใช้งานเครื่องมือทั้งสองร่วมกัน จะช่วยให้ Agent ทำงานสำเร็จ (Pass Rate) สูงถึง 96.3% และช่วยลดจำนวน Token ที่ใช้ลงถึง 63% เมื่อเทียบกับการใช้งานแบบปกติ
