Philippe Charrière สถาปนิกโซลูชันจาก Docker ได้นำเสนอวิธีการสร้างเครื่องมือสรุปข่าวสารด้านไอทีโดยใช้ Docker Agent และ Docker Model Runner ระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานแบบ Local ทั้งหมด โดยใช้โมเดล Qwen 3.5-4B (ฉบับ Unsloth) ซึ่งมีความเร็วและใช้ทรัพยากรน้อย แต่รองรับ Context Window ขนาดใหญ่ถึง 262,144 tokens
กระบวนการทำงานประกอบด้วยการสร้าง Docker Agent Skill ที่เชื่อมต่อกับ Brave Search API เพื่อดึงข่าวล่าสุด จากนั้นข้อมูลจะถูกส่งไปยังโมเดล AI ภายในเพื่อวิเคราะห์และจัดทำรายงานในรูปแบบ Markdown โดยอัตโนมัติ ข้อดีของวิธีนี้คือการไม่ต้องเสียค่าธรรมเนียม API ของโมเดลภายนอก (เช่น Claude) และสามารถรันบนคอมพิวเตอร์ทั่วไปอย่าง MacBook Air ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
