ROBOTICS & HUMANOID

NVIDIA เปิดตัวโมเดลพื้นฐานและพิมพ์เขียวใหม่สำหรับ Physical AI ในงาน GTC 2026

NVIDIA Blog26 Mar 2026
1 min read
Key Takeaways
  • NVIDIA กำลังเปลี่ยนผ่านจากการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ไปสู่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับหุ่นยนต์และโรงงานอัตโนมัติที่ทำงานได้จริงในโลกทางกายภาพ

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยลดการพึ่งพาข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงที่หายากและยุ่งยาก โดยใช้การจำลองแบบดิจิทัลทวินและ AI ในการผลิตข้อมูลการฝึกสอน (Synthetic Data) เพื่อเร่งการพัฒนาหุ่นยนต์อัตโนมัติ

ภายในงาน GTC 2026 NVIDIA ได้เผยโฉมเทคโนโลยีสำหรับยุค Physical AI ที่มุ่งเน้นการนำ AI มาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น หุ่นยนต์และโรงงาน โดยมีการเปิดตัวโมเดลพื้นฐานระดับแนวหน้า ได้แก่ NVIDIA Cosmos 3, NVIDIA Isaac GR00T N1.7 และ NVIDIA Alpamayo 1.5

นอกจากนี้ยังมีการเปิดตัว 'NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint' ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมอ้างอิงที่เปลี่ยนพลังประมวลผลให้กลายเป็นข้อมูลการฝึกสอนหุ่นยนต์คุณภาพสูง และ 'Omniverse DSX Blueprint' สำหรับการสร้างดิจิทัลทวิน (Digital Twin) เพื่อจำลองและปรับปรุงประสิทธิภาพของโรงงาน AI ก่อนการก่อสร้างจริง ซึ่งได้รับความร่วมมือจากคลาวด์ชั้นนำอย่าง Microsoft Azure และพันธมิตรในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ระดับโลก

สรุปประเด็นหลัก

เปิดตัวโมเดล Cosmos 3 และ Isaac GR00T รุ่นใหม่สำหรับการพัฒนาหุ่นยนต์

Physical AI Data Factory Blueprint ช่วยสร้างข้อมูลฝึกสอนหุ่นยนต์ขนาดใหญ่จากระบบจำลอง

ร่วมมือกับ ABB, FANUC และ Yaskawa ในการผสานเทคโนโลยี AI เข้ากับหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

models

NVIDIA Cosmos 3

โมเดลพื้นฐานแบบ Open World สำหรับการสร้างข้อมูลและพัฒนา Physical AI

infrastructure

Physical AI Data Factory Blueprint

สถาปัตยกรรมอ้างอิงในการสร้างข้อมูลฝึกสอนคุณภาพสูงเพื่อพัฒนาทักษะหุ่นยนต์และระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ

platform

Omniverse DSX Blueprint

เครื่องมือจำลองดิจิทัลทวินสำหรับโรงงาน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพก่อนการติดตั้งเครื่องจักรจริง

Developer Impact
นักพัฒนาหุ่นยนต์และวิศวกรโรงงานสามารถเข้าถึงเฟรมเวิร์กการจำลองที่แม่นยำสูง และโมเดลที่ฝึกสอนมาแล้วเพื่อลดระยะเวลาในการพัฒนา (Time-to-market) และการทดสอบความปลอดภัยในสภาวะจำลอง
Keywords
#nvidia #physical ai #omniverse #robotics #digital twin
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

NVIDIA Blog