ในระบบวิเคราะห์อารมณ์ทั่วไป มักมีปัญหาเมื่อข้อมูลที่ได้รับไม่ครบถ้วนหรือมีเสียงรบกวน รายงานฉบับนี้จึงนำเสนอ Memory Bear AI Memory Science Engine ซึ่งเป็นระบบที่ให้ความสำคัญกับ 'หน่วยความจำ' เป็นหลัก โดยมองว่าอารมณ์ไม่ใช่แค่ป้ายกำกับที่เกิดขึ้นชั่วคราว แต่เป็นตัวแปรที่วิวัฒนาการไปตามกาลเวลา
หัวใจหลักของระบบคือการเปลี่ยนสัญญาณต่างๆ ให้เป็น Emotion Memory Units (EMUs) ซึ่งทำหน้าที่เก็บรักษา ปรับปรุง และเรียกคืนข้อมูลอารมณ์ตลอดการโต้ตอบ ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบนี้ช่วยให้ AI รักษาความแม่นยำในการระบุอารมณ์ได้ดีแม้ในสภาวะที่มีข้อมูลขาดหาย (Missing-modality) หรือมีสัญญาณรบกวนสูง ซึ่งเป็นก้าวสำคัญสู่การสร้าง AI ที่มีความเห็นอกเห็นใจในระดับเดียวกับมนุษย์
