เมื่อการค้นหาข้อมูลเปลี่ยนจากการจัดอันดับ (Ranking) ไปเป็นการสรุปเนื้อหาด้วย AI (Generative Search) เป้าหมายของการทำ SEO จึงต้องเปลี่ยนเป็น Generative Engine Optimization (GEO) งานวิจัยนี้จึงนำเสนอ AgenticGEO ระบบที่ช่วยปรับแต่งเนื้อหาให้สอดคล้องกับพฤติกรรมของ AI Search ที่มีความซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
AgenticGEO แตกต่างจากวิธีเดิมๆ ที่ใช้กฎตายตัว โดยการใช้ MAP-Elites archive เพื่อสร้างและคัดเลือกกลยุทธ์ที่หลากหลายและปรับเปลี่ยนตามประเภทเนื้อหาได้ นอกจากนี้ยังมี Co-Evolving Critic ซึ่งเป็นระบบประเมินผลขนาดเล็กที่คอยจำลองการตอบสนองของ Search Engine เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการทดสอบจริง ระบบนี้พิสูจน์แล้วว่าสามารถเพิ่มการถูกนำไปอ้างอิง (Visibility & Attribution) ในผลลัพธ์ของ AI ได้ดีกว่าวิธีการดั้งเดิมถึง 14 วิธี
