NVIDIA ประกาศอัปเดตโมเดลพื้นฐานตระกูล Cosmos รุ่นล่าสุด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ (Synthetic Data) และการประมวลผลเชิงเหตุผลสำหรับหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติให้มีความสมจริงและแม่นยำยิ่งขึ้น
Technology
NVIDIA อัปเดต Cosmos World Foundation Models รุ่น 2.5 พลิกโฉมการสร้างข้อมูลจำลองและ Physical AI
สรุปประเด็นหลัก
Cosmos Transfer 2.5 และ Predict 2.5 ยกระดับการสร้างวิดีโอจำลองที่อิงตามหลักฟิสิกส์และการคาดการณ์สถานะในอนาคตได้แม่นยำกว่าเดิมถึง 10 เท่า
Cosmos Reason 2 มาพร้อมความสามารถในการทำความเข้าใจมิติสัมพันธ์และเวลา พร้อมระบบ Chain-of-Thought เพื่อการตัดสินใจที่ซับซ้อน
รองรับการทำงานร่วมกับ NVIDIA Omniverse เพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับการฝึกสอนหุ่นยนต์และยานยนต์ไร้คนขับอย่างไร้รอยต่อ
นวัตกรรมและเทคโนโลยี
creative ai
Cosmos Transfer 2.5
โมเดลเปลี่ยนข้อมูลโครงสร้าง 3D และแผนที่ความลึกให้เป็นวิดีโอเสมือนจริงที่แม่นยำตามหลักฟิสิกส์ รองรับการปรับเปลี่ยนสภาพแสงและสิ่งแวดล้อมที่หลากหลาย
models
Cosmos Predict 2.5
ปรับปรุงการทำนายเหตุการณ์ล่วงหน้าสำหรับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นยาก (Long-tail scenarios) ได้ยาวสูงสุด 30 วินาที พร้อมรองรับการแสดงผลหลายมุมมองและการจำลองการตัดสินใจ
models
Cosmos Reason 2
โมเดลประมวลผลเชิงเหตุผลที่ระบุตำแหน่งวัตถุแบบ 2D/3D ได้อย่างแม่นยำ พร้อมรองรับบริบทข้อมูล (Context) ขนาดใหญ่ถึง 256K tokens
Developer Impact
การอัปเดตนี้ช่วยลดช่องว่างระหว่างโลกจำลองและโลกจริง (Sim-to-Real) ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างชุดข้อมูลคุณภาพสูงสำหรับสภาวะที่หายากหรือเป็นอันตรายได้อย่างรวดเร็ว ส่งผลให้การฝึกสอนหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติมีความปลอดภัยและมีความสามารถในการปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมจริงได้ดียิ่งขึ้น
Keywords
Original Source
NVIDIA Technical Blog 